B. Grau, R. Beaumont, E. Boros, P. Bui-Quang, A. Ferré, M. Gleize, C. Grouin, T. Hamon, E. d'Hondt, G. Illouz, T. Lavergne, AL. Ligozat, J. Moreno, V. Moriceau, F. Morlane-Hondère, A. Névéol, V.M. Pho, R. Rahman, S. Ribeiro, I. Robba, X. Tannier, S. Torres, J. Tourille, D. Valsamou, P. Zweigenbaum, avec la participation de P. Paroubek, A. Vilnat;

Les méthodes étudiées dans ce thème sont centrées sur la reconnaissance d'informations précises dans des textes, avec deux principaux champs d'étude :

• Extraction d'information : reconnaissance et typage d'informations pour construire des bases de connaissance ou analyser des textes
• Recherche d'information précise : retrouver des informations dans des textes ou des bases de connaissance en réponse à des questions en langue naturelle

Thèmes développés :

• Reconnaissance d'entités nommées en domaine général et en domaine de spécialité (biomédical essentiellement), reconnaissance de types complexes, prise en compte du phénomène de rareté lexicale
• Extraction de relation en domaine général et en domaine de spécialité (biomédical essentiellement), avec des approches supervisées et non supervisées, fondée sur des informations de surface et des représentations structurées
• Reconnaissance d'événements et d'information temporelle, extraction de chronologies
• Détection d'opinion : construction de lexiques
• Représentation et inférence sémantique pour répondre à des questions sur des textes et l'interrogation de bases de connaissances