DAta science, TrAnsition, Fluid instabiLity, contrOl, Turbulence (DATAFLOT)

Permanents - Ivan Delbende (HDR, MCF, S.U.), Yohann Duguet (CR, CNRS), Didier Lucor (HDR, DR, CNRS), François Lusseyran (HDR, DR, CNRS), Laurent Martin-Witkowski (HDR, MCF, S.U.), Lionel Mathelin (CR, CNRS), Stéphanie Pellerin (MCF, U-PSud), Bérengère, Podvin (HDR, CR, CNRS), Onofrio Semeraro (CR, CNRS) et Christian Tenaud (HDR, DR, CNRS)

Responsable d'équipe - Didier Lucor

 

Tendre vers la maîtrise de la turbulence constitue un défi majeur qui impacte un grand nombre d’applications dans les domaines des sciences de l’ingénieur. Il est crucial de comprendre les mécanismes de naissance et de croissance des instabilités ainsi que le déclenchement et le développement de la turbulence.

 

DECIPHer : Modélisation augmentée par les données pour la mécanique numérique

Instabilité, Transition, Turbulence et Contrôle

 

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