Cognition, Interaction Affective Multimodale et Agents Intelligents

Cet axe s'intéresse à l'étude, la détection,  la simulation et  la production des processus socio-cognitifs et affectifs en jeu lors des interactions avec des interfaces multi-modales intelligentes. Nous envisageons particulièrement les modalités non verbales de la communication comme les expressions faciales, les postures, les mouvements du corps et le regard. Dans le contexte du courant de recherche en informatique affective en France et à l'international nous étudions ainsi 1) la reconnaissance des expressions affectives lors d'interactions avec des systèmes, 2) la simulation informatique de raisonnements et d'adaptation à ces affects, 3) l'expression d'émotions dans des agents virtuels animés. Cela nécessite des collaborations étroites entre chercheurs en psychologie et chercheurs en informatique pour étudier les différentes théories issues de la psychologie (e.g., théorie des émotions et de la personnalité) pour pouvoir les adapter et en faire des modèles informatiques qui seront implémentés et évalués expérimentalement.
Nous étudions par exemple l'impact du stress sur le comportement dans les entretiens d'embauche (projet Européen TARDIS, projet ANR COMPARSE) ou pour la collaboration au sein d'une équipe de secouristes (projet ANR VICTEAMS), en nous appuyant sur des travaux en psychologie et sur la simulation informatique de modèles issus des sciences humaines et sociales. Nous étudions aussi l'impact de la personnalité sur le comportement et la possibilité de rendre compte de cette personnalité à travers le comportement d'agents intelligents (dans la sélection d'action, dans les stratégies de dialogue, etc).

The TARDIS post-interview debrief interfaceThe TARDIS setup

 

 

 

 

 

The MACH projectExample of Job Interview Simulation in the MACH project

 

 

 

 

 

 

 

Figure 1 : Deux approches pour l'entraînement d'étudiants pour les entretiens d'embauche: Le projet européen TARDIS (en haut) et le projet SMACH en collaboration avec le MIT Media Lab (en bas).

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