14 mai 2019 à 11:30 au LIMSI

Le rôle de l’épilarynx dans la discrimination entre locuteurs hommes/femmes et entre dialectes arabes

Dans cette présentation, je vais me pencher sur les conséquences d’une constriction épilaryngale et sur son rôle dans la discrimination entre genre et dialecte en arabe dialectal. En suivant le modèle « The Laryngeal Articulator Model » de John Esling, une constriction épilaryngale aurait deux conséquences combinées : 1) une constriction des muscles internes et/ou externes du larynx affectant la qualité de la voix, qui cause 2) une rétraction de la racine et du dos de la langue avec un seul geste articulatoire de postériorité et d’abaissement. Les consonnes gutturales (ex. uvulaires, pharyngalisées, et pharyngales/épilaryngales) en arabe montrent différents degrés de rétraction de la langue et de constriction du larynx ; des différences amplifiées avec les variations dialectales et entre locuteur quant au lieu d’articulation de ces consonnes. Cette étude utilise ces consonnes comme un contexte qui permet la discrimination entre locuteurs de différents sexe et dialecte. Plus spécifiquement, la qualité de la voix associée à la production de ces consonnes est utilisée comme un outil pour séparer les locuteurs. Deux corpus sont utilisés dans cette présentation. Le premier est utilisé dans la discrimination entre deux dialectes arabes : l’arabe jordanien et l’arabe marocain. 10 locuteurs hommes de chaque dialecte a produit une liste de mot avec une consonne pharyngalisée et une non-pharyngalisée est suivi des voyelles de chaque système. Le second corpus est utilisé dans la discrimination entre locuteurs hommes et femmes en arabe levantin. 10 locuteurs (5 hommes, 5 femmes) ont produit une liste de logatomes composés de toutes les consonnes possibles en arabe dialectal associées aux voyelles /i: a: u:/. Dans les deux corpus, des mesures des formants (bark-difference) et de qualité de la voix acoustique (ex. différences entre harmoniques ; amplitude de hautes fréquences ; etc.) sont obtenues soit avec un script Praat (premier corpus) ou avec VoiceSauce (second corpus).  Deux types d’analyses sont présentée ici : Analyses en Composantes Principales (PCA) ainsi que de classification avec des Random Forests. Ces analyses sont utilisées dans le but d’évaluer la discrimination entre dialectes et locuteur hommes/femmes d’un côté et le rôle de la qualité de la voix dans ces discriminations de l’autre. Les résultats permettront de mettre l’accent sur les différences entre dialectes et locuteurs dans la production des consonnes gutturales.