Aurélie Névéol, équipe ILES. Soutenance le 26 novembre à 10:00 au LIMSI
Jury
- Marc Cuggia, Professeur des universités - Praticien Hospitalier, CHU Pontchaillou – Université de Rennes 1
- Cédrick Fairon, Professeur ordinaire, Université catholique de Louvain
- Christine Froidevaux, Professeur des universités, Université Paris Sud
- Emmanuel Morin, Professeur des universités, Université de Nantes
- Lynda Tamine Lechani, Professeur des universités, Université Paul Sabatier
- Pierre Zweigenbaum, Directeur de Recherche, CNRS, LIMSI
Le Traitement Automatique de la Langue Biomédicale (ou TAL biomédical) est un champ de recherche pluridisciplinaire qui mobilise l'Informatique, la Linguistique ainsi que la Médecine. Cette thématique s'inscrit dans le champs du traitement automatique de la langue, tout en allant au delà du service rendu à la médecine. Ainsi je présenterai différentes facettes fondamentales et appliquées du TAL biomédical.
J'aborderai ensuite trois thématiques qui ont fait l'objet de mon travail ces dernières années: la modélisation des informations, l'analyse de textes en langue de spécialité et des cas concrets d'application biomédicales. Je présenterai tout d'abord le développement de ressources en soutien du TAL biomédical, en particulier pour les langues autres que l'anglais comparativement peu dotées. Ce travail s'appuie sur une analyse des schémas de représentation des connaissances dans le domaine, qui a permis le développement de corpus annotés destinés à être partagés par la communauté à des fins d'évaluation. Je parlerai ensuite des méthodes d'analyse de textes médicaux. L'extraction d'entités et de relations montre l'importance de la question de l'adaptation en domaine et de l'adaptation cross-langue. Enfin, je présenterai une discussion de l'impact attendu du traitement automatique de la langue en épidémiologie, santé publique et sur les pratiques de recherche au delà de ces disciplines. L'un des défis du TAL biomédical est de réaliser pleinement ce potentiel en devenant un levier incontournable de la recherche translationnelle.
