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Compréhension ciblée de textes par reconnaissance de relations

HDR d'Anne-Laure Ligozat, groupe ILES, vendredi 9 décembre à 14h, au Limsi

Résumé

Mes travaux de recherche sont centrés sur ces processus de compréhension ciblée des textes, qui cherchent à extraire une représentation partielle ou simplifiée de ces textes pour une application donnée. Ce type de processus amène à traiter deux types de relations entre énoncés: des relations entre termes d'un énoncé, et des relations de possible substitution entre termes.

J'ai choisi de présenter les différentes problématiques abordées (extraction de relations, réponse à des questions, simplification textuelle et sélection de distracteurs) sous l'angle de la similarité textuelle. Pour chaque domaine, je me suis intéressée aux questions suivantes: quel type de représentation des textes permet de capter au mieux la relation considérée; quel type de connaissances sont utiles pour cette reconnaissance; et quel type de méthode est adaptée à chaque type de relation ? J'ai généralement abordé ces questions en commençant par constituer et analyser des corpus pour la tâche considérée, avant de modéliser le problème, puis de proposer une méthode pour tester les hypothèses de recherche.

Jury

- Patrice Bellot, Professeur en informatique, Aix-Marseille Université, LSIS
- Béatrice Daille, Professeur en informatique à l'Université de Nantes, LINA
- Cédrick Fairon, Professeur à l'Université Catholique de Louvain, Belgique, directeur du laboratoire CENTAL
- Chantal Reynaud, Professeur en informatique à l'Université Paris-Sud, LRI
-⁠ Isabelle Tellier, Professeur à l'Université Paris 3, LaTTiCe
-⁠ Brigitte Grau, Professeur en informatique à l'ENSIIE, LIMSI

Publications

Liste de publications : https://perso.limsi.fr/annlor/publis.php

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