histo

Date présumée de la conception de l'outil par l'homme. Cette révolution étend les possibilités physiques d'une forme de vie naturelle par des procédés artificiels. Par exemple, pour se défendre plus efficacement, l'homme se fabriquera des griffes artificielles, au moyen de pierres et de bâtons. Il comblera les défaillances de son pelage en empruntant celui d'autres animaux. C'est le début des tentatives de "reproduction" de la vie par l'homme.

En mésopotamie, l'homme invente l'agriculture, ce qui lui permet de développer la vie là où elle n'aurait peut-être pas pu naître. Il ne reproduit pas la vie, mais la multiplie en partant d'un matériel vivant. A cette époque, l'humain développe également les premières "machines", outils dôtés d'une certaine autonomie et à ce titre, se rapprochant un peu plus d'une forme de vie. On peut citer le cadran solaire comme étant l'une des plus vielles machines connues.

Blaise Pascal met au point la première machine à calculer. La "Pascaline" seconde l'homme lors d'opérations d'addition et de soustraction. Cette machine est sans doute la première à pouvoir mimer des processus mentaux. Pascal pensait d'ailleurs qu'une machine ne serait jamais capable que de mimer des opérations "froides", géométriques, sans âme.

Gottfried Whilhelm Leibniz invente une machine étendant les possibilités de la Pascaline aux quatres opérations ae base. Il envisage qu'une machine puisse raisonner, c'est à dire enchaîner des propositions élémentaires pour effectuer des déductions. Il pense que la pensée est réductible à une série de calculs, ce pourquoi il formule la "logique", discipline originellement destinée à analyser la pensée en termes algébriques.

Charles Babbage imagine une machine permettant de réaliser simultanément des calculs arithmétiques et la manipulation d'expressions formelles. La "machine analytique" pouvait par exemple prendre deux paramètres a et b en entrée, et calculer automatiquement le résultat de l'expression (a+b)*(a-b).

William Stanley Jevons pose les bases de l'intelligence artificielle : si les principes de la pensée sont mathématisables (par Boole) et si une machine permet de mécaniser les mathématiques (par Babbage), alors on peut mécaniser la pensée.

Alan Turing démontre qu'une machine à états discrets (possédant un nombre fini de configurations) est équivalente à une machine universelle, laquelle peut effectuer toute fonction récursivement calculable, sous réserve d'un temps opératoire fini. De plus, il défini la notion d'intelligence artificielle selon des critères de perception humaine et non en termes d'organisation interne de la machine : "Est intelligente une machine qui fait illusion et passe pour intelligente aux yeux des hommes." On s'attache ici aux ressemblances fonctionnelles entre vie naturelle et artificielle. On s'écarte de la reproduction de la vie à l'identique.

Stanislas Ulam étudie les automates cellulaires : il obtient des structures géométriques complexes issues de configurations simples que font évoluer des règles également très simples. On assiste ainsi à l'émergence de propriétés non programmées à la base, découlant des intéractions entre éléments unitaires. Ulam assiste entre autres à l'auto-reproduction de certains motifs géométriques, phénomène émergent car aucunement programmé. On commence alors à penser que la vie peut s'expliquer de la même façon, que nulle force centralisée ou principe physique particulier ne la pousse mais qu'elle est la conséquence de processus auto-organisateurs.
Avec l'aide d'Ulam John Von Neumann parvient lui aussi à simuler l'auto-reproduction. Il invente un automate capable de construire toute structure dont il possède le plan. En lui fournissant le plan de sa propre structure, l'automate est donc capable de se répliquer à l'identique. Il est troublant de noter que cette idée de Von Neumann précède de quelques années la découverte de l'ADN par Watson et Crick...

Développement de l'approche informatique dite "distribuée". Ce courant romp radicalement avec l'idée de systèmes experts, cer derniers circonscrivant les procédures dans des structures spécialisées dans un domaine précis. L'approche distribuée propose une répartition des prises de décision en mettant en scène des "agents" autonomes interragissant entre eux. De ces intéractions peuvent émerger des solutions globales, découlant de l'auto-organisation de ses parties.

Développement des "algorithmes génétiques". Directement inspiré de la théorie de l'évolution Darwinienne, ce principe fait appel aux lois de la sélection naturelle. De nombreux codes binaires sont générés, puis certains sont écartés, d'autres ayant la possibilité de se répliquer, de croiser une partie de leur code avec d'autres et de muter...

~ Historique ~