Nous abordons cette question en décrivant les recherches menées au laboratoire Sony CSL et qui concernent toute la chaine de traitement qui va du fichier audio en tant qu'objet jusqu'au sujet, auditeur potentiel. Nous insisterons en particulier sur les problèmes de description automatique de la musique, et présenterons une approche qualifée d'holistique, qui permet de produire automatiquement des programmes d'extraction de descripteurs perceptifs. Cette approche consiste à imiter pour automatiser le processus de création d'un programme d'extraction tel qu'il est réalisé par un chercheur typique en traitement du signal audio. Techniquement nous utilisons toute la panoplie des techniques d'apprentissage automatique, couplée à une représentation explicite des fonctions de traitement du signal.

Nous donnerons quelques résultats prometteurs de cette approche, puis nous montrerons comment cette technique peut etre utilisée pour construire de nouveaux outils de navigation permettant de gérer efficacement les grosses bases de données musicales.